Indonesien war von der Covid-Pandemie hart getroffen. Unternehmen brauchten finanzielle Hilfen. Ein Team aus Data Scientists hat eine Lösung entwickelt, die lokale Behörden dabei unterstützt, COVID-Hilfen optimal an betroffene Unternehmen zu verteilen.
Kleine Unternehmen spielen für die indonesische Wirtschaft eine tragende Rolle. 64 Millionen Kleinst-, kleine und mittlere Unternehmen beschäftigen in Indonesien 97 Prozent aller Arbeitskräfte. Das macht sie zu einem wichtigen Wirtschaftsmotor – insbesondere in der Hauptstadt Jakarta mit ihren elf Millionen Einwohnern.
Nachdem die im Zuge von COVID-19 umgesetzten Beschränkungen einen Großteil des normalen Geschäftsbetriebs unmöglich machten und so die Existenz von Millionen Menschen bedrohten, beschloss die Lokalregierung Gegenmaßnahmen. Dazu gehören Finanzhilfen, die Besitzer kleiner Unternehmen und ihre Mitarbeiter während der Hochphase der Pandemie über Wasser halten sollten.
Die Herausforderung bestand darin, die Billionen indonesischer Rupien sinnvoll auszugegeben Neben der Hilfe für Unternehmen in akut gefährdeten Gebieten galt es, Unternehmen zu unterstützen, die nach der Pandemie einen wesentlichen Anteil zur Wiederbelebung lokaler und nationaler Wirtschaftskraft beitragen sollten.
Künstliche Intelligenz optimiert Entscheidungen
Das Team JAKSTAT war beim SAS Hackathon 2022 angetreten. Bei dieser einmonatigen Veranstaltung, die von SAS und Microsoft als Cloud-Partner gesponsert wird, arbeiten Hackathon-Teams aus der ganzen Welt mit Experten und SAS-Mentoren zusammen. Der Wettbewerb dient als Innovationsinkubator, um wichtige Herausforderungen in Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung anzugehen.
Nach Angaben des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen haben lediglich 17 Prozent der in Jakarta befragten Kleinunternehmen während der Pandemie Unterstützung erhalten oder beantragt. JAKSTAT möchte durch den Einsatz leistungsstarker Analytics und Künstlicher Intelligenz in der Cloud den lokalen Behörden dabei helfen, die Wirtschaftstätigkeit in der gesamten Region anzutreiben, indem die Verteilung der COVID-Hilfe optimiert wird.
Dafür setzt das Team Advanced Analytics mit SAS Viya, der Cloud-nativen Plattform für Datenmanagement und Analytics von SAS. Open-Source-Technologien wie Python, die das Team ebenfalls angewandt haben, lassen sich eng in die SAS Plattform integrieren.
„Jakarta ist eine vielseitige und dynamische Region“, erklärt Teamleiter Muhammad Iqbal, Datenanalyst beim SAS Partner Starcore Analytics, der die Provinzregierung von Jakarta bei der Durchführung des Projekts unterstützt. „Die Millionen von Kleinst-, kleinen und mittleren Unternehmen sind das pulsierende Herz dieser Stadt. Unser Projekt soll sicherstellen, dass die Finanzhilfe dieses Herz am Schlagen hält und den Unternehmen sowie allen Indonesiern hilft, widerstandsfähiger zu werden, wenn wir die Pandemie überwunden haben.“ Jürgen Frisch
