Ein Cloud-basiertes Analytics-Paket speziell für Ad-hoc und Abteilungs-Workloads hat Teradata vorgestellt. Diese Lösung ergänzt das etablierte Produkt VantageCloud Enterprise. Sie läuft auf Hyperscaler-Clouds und kann daher bei Bedarf massiv skalieren.
Self Service für die Fachabteilung: VantageCloud Lake nennt sich eine Analytics-Lösung von Teradata, das auf einer Cloud-nativen Architektur basiert. Es handelt sich um ein Self-Service-Angebot, das die Funktionen von Teradata VantageCloud Enterprise für eine Vielzahl von Anwendungsfällen bereitstellt. Laut Unternehmensaussage können Unternehmen mit VantageCloud Lake moderne Analytics-Funktionen bei geringen Gesamtbetriebskosten nutzen und bei Bedarf skalieren. VantageCloud Lake nutzt kostengünstigen Objektspeicher.
Eine kostengünstige Lösung für flexible Testprojekte
VantageCloud Lake und VantageCloud Enterprise bilden unterschiedliche Geschäftsanforderungen ab. Beide Editionen beinhalten Workload-Management, Skalierbarkeit und Query Fabric und bieten finanzielle Transparenz. „VantageCloud Lake schafft ein neues Paradigma für Data Analytics, bei dem starke Leistung, Agilität und Mehrwert Hand in Hand gehen“, sagt Hillary Ashton, Chief Product Officer bei Teradata. „Unternehmen können mit dieser einfach zu bedienenden Lösung flexibel experimentieren und innovativ sein, ohne die Governance und Kostentransparenz zu verlieren. Diese Lösung ergänzt unser etabliertes Cloud-Angebot VantageCloud Enterprise.“
Bislang setzen viele Unternehmen Teradata ein, um geschäftskritische Workloads mit strengen Service Level Agreements zu betreiben. Eine beispielhafte Anwendung ist das Reservierungssystem einer Fluggesellschaft, das rund um die Uhr in Betrieb ist. Die IT-Abteilung überwacht diese Workloads. Neue Projekte, wie etwa eine mobile Anwendung zur Kundenbindung lassen sich in diesem Szenario eher schwierig einführen. Abteilungs-Workloads und explorative Data-Science-Projekte werden dann oft verzögert, da die Workloads des gesamten Unternehmens Vorrang haben. Die Fachabteilungen treiben diese Projekte dann mit Schattensystemen voran. Mit VantageCloud Lake setzen die Fachabteilungen Ad-hoc-, Explorations- und Abteilungs-Workloads auf und nutzen dabei viele Funktionen von Vantage Enterprise. Dank kontrollierter Ressourcen behalten Unternehmen stets die Governance.
Die Cloud-Architektur ermöglicht eine massive Skalierung
VantageCloud Lake nutzt elastische, vollständig isolierte Multi-Compute-Cluster sowie einen separaten Objektspeicher wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). So können Unternehmen auf gewandelte Geschäftsanforderungen reagieren. Wächst die Größe des Projekts, kann VantageCloud Lake massiv skalieren. Anfang dieses Jahres hat Teradata einen Skalierungstest mit 1012 Knoten auf Amazon Web Services erfolgreich durchgeführt.
VantageCloud Lake bietet auch Workload-Management als Workload-Isolierung für große Umgebungen. Mit seinem Workload-Management stellt Teradata sicher, dass unabhängige Compute-Cluster automatisch skalieren. Die Grundlage dafür ist der tatsächliche Verbrauch von Systemressourcen. VantageCloud Lake verfügt über eine richtliniengesteuerte Skalierung, die es ermöglicht, Limitierungen für bestimmte Workloads zu setzen und so festgelegte Budget einzuhalten. Ein detailliertes Reporting sorgt für Transparenz.
Die VantageCloud Lake Edition von Teradata ist ab sofort auf Amazon Web Services verfügbar und soll Anfang 2023 bei allen großen Cloud-Service-Anbietern laufen. Jürgen Frisch
